Le jeudi 24 septembre, la communauté de l'assurance et de l'actuariat se réunira au CCT Venues Smithfield, à Londres, pour l'AI and Emerging Technologies Symposium 2026 de l'Institute and Faculty of Actuaries (IFoA). Dylogy est fier d'y participer : notre CEO et cofondateur Aurélien Couloumy interviendra aux côtés de Waswate Ayana (Convex) pour présenter de nouveaux travaux sur la manière dont l'IA agentique peut transformer les dossiers de sinistres en intelligence causale structurée. Le symposium réunit actuaires, data scientists, professionnels du risque et dirigeants pour une journée entière consacrée à la transformation du métier par l'IA, et son sujet rejoint directement celui sur lequel Dylogy travaille au quotidien.
Date: Thursday, 24 September 2026, 08:00–19:00 BST
Lieu: CCT Venues Smithfield, Two East Poultry Ave, Smithfield, London, EC1A 9PT
Inscription: Réservation & tarifs
Des dossiers de sinistres aux graphes causaux
La session d'Aurélien et Waswate, « From Claims Narratives to Causal Graphs: An Agentic Pipeline for Casualty Actuarial Intelligence », s'attaque à un enjeu central pour Dylogy. Les sinistres de dommages, en particulier en responsabilité civile professionnelle, encodent des enchaînements complexes de manquements allégués, de facteurs contributifs et de conséquences en cascade, répartis entre rapports narratifs, expertises, loss runs, pièces juridiques et photographies. La pratique actuarielle continue pourtant de réduire cette information riche et multimodale à des tableaux plats, laissant inexploitée l'une des sources de données les plus denses de l'assurance.
La session présente un pipeline de niveau production combinant extraction multimodale par LLM, ontologie formelle et construction de graphes acycliques dirigés (DAG), le tout au sein d'une architecture multi-agents. Des modèles vision-langage et des LLM extraient conjointement entités et relations causales à travers les différents formats de documents, produisant des graphes qui encodent l'intégralité des chaînes de responsabilité. Une ontologie spécifique au domaine définit les acteurs, les obligations professionnelles, les manquements allégués et les préjudices, ainsi que les relations causales, temporelles et aggravantes, tandis qu'une couche d'orchestration agentique coordonne la préparation des données, la construction du graphe et la validation de confiance, avec des points de contrôle humains intégrés pour répondre aux exigences de gouvernance actuarielle.
La présentation détaillera des applications concrètes en responsabilité professionnelle : affiner l'estimation des facteurs de développement des sinistres en les conditionnant aux mécanismes de perte identifiés dans le graphe, révéler les facteurs de perte latents à travers différentes professions pour calibrer l'appétit au risque en souscription, et interroger les schémas causaux à des fins de prévention proactive. Aurélien et Waswate aborderont aussi les difficultés pratiques rencontrées : contraintes de fenêtre de contexte pour le traitement de grands graphes, complexité de l'abstraction causale, arbitrages coût-performance, et conduite du changement nécessaire pour déployer ces techniques au sein des équipes actuarielles.
Un enjeu pour les souscripteurs, réassureurs et équipes risques
C'est exactement le défi que la plateforme Dylogy adresse : les documents d'assurance portent plus de signal que ce que les données tabulaires peuvent à elles seules capturer, et exploiter cette connaissance demande une IA pensée pour la structure et les enjeux propres à l'assurance. Pour les souscripteurs, réassureurs, courtiers, équipes risques et juristes confrontés à des volumes de documents croissants, ce symposium consacré à l'IA agentique, à la gouvernance et au déploiement opérationnel offre un aperçu concret de la direction que prend la profession, et des outils déjà disponibles pour y parvenir.
Rencontrons-nous à Londres
Que vous commenciez tout juste à explorer l'IA ou que vous testiez déjà des pipelines agentiques, l'AI and Emerging Technologies Symposium 2026 propose une journée entière d'échanges concrets pour les actuaires, les professionnels du risque et les dirigeants de l'assurance. Inscrivez-vous via la page de réservation de l'IFoA pour réserver votre place, et si vous êtes à Londres le 24 septembre, n'hésitez pas à contacter l'équipe Dylogy: nous serions ravis d'échanger sur l'avenir de l'IA agentique dans l'assurance.
| Domaine d'Application | Bénéfices Clés grâce aux Graphes de Connaissances |
| Prévention | Identifier les causes racines communes à plusieurs sinistres pour proposer des actions préventives. Détecter les causes secondaires pour limiter la propagation des dommages. |
| Tarification | Proposer des segmentations plus fines des assurés en fonction des chaînes de causes réelles. Mieux évaluer l'impact d'une exclusion de garantie (par exemple, "Exclusion de l’usure de machines"). |
| Provisionnement | Comprendre les dynamiques d'évolution des pertes et identifier les causes qui, étonnamment, ne mènent à aucun coût, pour affiner les réserves financières. |
