Dylogy se dévoile à travers une nouvelle identité et annonce sa première levée de fonds de 1,2 M€ en pré-amorçage, avec notamment la participation de Convex Group, HUB612, Mindstone, Lya Protect et Uchal.
Ce financement doit permettre à la jeune startup d’accélérer le déploiement de ses services d’IA générative et la mise à l’échelle de sa plateforme dédiée aux assureurs, réassureurs et courtiers.
En 2023, riches de leurs expertises en IA et en actuariat, Aurélien Couloumy, Julien Crespy et Loris Chiapparo fondent Dylogy puis rejoignent l’accélérateur HUB612 pour soutenir son développement. Leur expérience de plusieurs années dans le secteur de l’assurance les amène à un constat : l’augmentation continue du volume des documents d’assurance*, conjuguée à des ressources expertes limitées, des budgets insuffisants, une réglementation accrue et l’émergence de nouveaux risques, pose un défi majeur aux opérateurs du secteur. Ces derniers n’ont plus le temps de lire toutes les informations qu’ils reçoivent ou produisent. Ce déséquilibre peut avoir des répercussions financières significatives** et créer un désavantage concurrentiel notable.
Dylogy aide les acteurs de l’assurance à systématiser la gouvernance documentaire, c’est-à-dire à traiter tout type de document, capturer et agréger les données essentielles, les normaliser et les contrôler afin de garantir une prise de décision éclairée et un suivi proactif de l’information.
« Le besoin d’une analyse approfondie laisse de nombreuses organisations d’assurance avec des angles morts. Des risques majeurs restent indétectés, certains s’élevant à plusieurs millions d’euros** (amendes, pertes techniques, litiges…). Au-delà des risques, ce sont aussi des opportunités commerciales qui peuvent être manquées. »
— Aurélien Couloumy, CEO de Dylogy
Combler le fossé entre les mots et les chiffres pour une gestion des risques enrichie
Les acteurs de l’assurance s’appuient principalement sur des méthodes statistiques et des données numériques structurées pour analyser les risques ou définir une offre. C’est pourtant oublier que le texte et la sémantique jouent un rôle fondamental dans le domaine. Tout au long de la chaîne de valeur, de la souscription à la liquidation, tout arrive ou est retranscrit exhaustivement en langage naturel***. Et lorsque, dans de rares cas, ces informations sont bien prises en compte, de nombreux problèmes persistent : ambiguïtés, incohérences, non-standardisation, non-rapprochement, lacunes de compréhension, etc.
Il semble donc essentiel pour les assureurs d’interpréter et contrôler les mots afin de garantir leur efficience et leur clairvoyance.
C’est le défi que relève Dylogy en proposant à ses clients de disposer d’un « outillage » permettant une gestion maîtrisée et pérenne de leurs documents et activités. Grâce à ses services d’IA générative, la plateforme attribue par exemple un score global lié aux risques sous-jacents pour chaque document.
« En tirant pleinement parti de l’IA générative, nous révélons les risques cachés derrière les mots et incitons à l’action, de manière pragmatique, par les chiffres. Ainsi, nous comblons le fossé entre deux logiques : l’une textuelle et l’autre numérique. Cela constitue l’essence de Dylogy. Il ne s’agit pas seulement d’automatiser, mais de rendre concrètement les activités plus efficaces, fiables et optimales, sans aucune difficulté pour l’utilisateur. »
— Aurélien Couloumy, CEO de Dylogy
Allier IA générative et expertise assurantielle : un modèle qui a déjà fait ses preuves
En collaborant avec diverses organisations d’assurance, Dylogy rassemble aujourd’hui plusieurs cas d’usage à forte valeur ajoutée au sein de sa plateforme. Sa solution technologique transforme radicalement les opérations des acteurs de l’assurance.
Les clients de Dylogy témoignent de la valeur de la plateforme, grâce à laquelle ils peuvent :
- gagner du temps en réduisant considérablement les ressources consacrées à des processus fastidieux et pénibles ;
- garantir leur gouvernance en améliorant grandement la qualité de la donnée et les budgets associés à sa mise en conformité et sa structuration ;
- étendre leurs opérations en facilitant les pics d’activité et en orientant les actions les plus favorables pour l’entreprise ou le client ;
- atténuer les pertes en contrôlant l’exposition aux risques afin d’améliorer les résultats techniques et le compte de résultat.
« L’expertise de Dylogy nous a grandement impressionnés. Leur équipe possède une excellente compréhension de notre secteur et propose des solutions véritablement adaptées à nos besoins. Ensemble, nous avons déployé un outil efficace, combinant l’expertise en souscription de Convex avec les compétences techniques de Dylogy. La plateforme a permis de réduire de 45 minutes le temps de traitement des contrats tout en améliorant la gestion de portefeuille. Ce partenariat stratégique fait réellement la différence. »
— Waswate Ayana, Mission Lead de Convex Group
« Dylogy est l’histoire d’une belle rencontre. Ils sont rapidement devenus un partenaire stratégique dans notre parcours d’innovation. Leur capacité à s’immerger dans notre réalité opérationnelle et à proposer des solutions adaptées va bien au-delà du conseil traditionnel. »
— Olivier Claeys, Digital Factory de Groupama Gan Vie
« Enfin, une plateforme qui permet aux assureurs et réassureurs de faire bien plus que classer des documents. Dylogy nous aide à automatiser leur traitement et à transformer nos données brutes en informations exploitables, tout en s’intégrant parfaitement à nos systèmes. »
— Jean-Baptiste Chalnot, CTO-CPO et co-fondateur de Gedeon
Dylogy, entre optimisation technologique, innovation et expansion stratégique
Le financement obtenu en juillet 2024 bénéficiera principalement à l’amélioration de l’infrastructure de la plateforme et à la R&D associée aux services d’IA, avec une attention particulière portée à la génération de bases de connaissances, à l’entraînement et à la rationalisation de grands modèles de langage (LLM).
Pour réaliser ces ambitions, Dylogy étend ses compétences techniques avec le recrutement de plusieurs experts : développeurs, chercheurs et ingénieurs en IA, afin d’approfondir la compréhension des risques et leur retranscription opérationnelle.
« Nous sommes convaincus que Dylogy est un futur leader en insurtech. Leur solution transforme l’efficacité opérationnelle et réduit significativement les pertes financières, un avantage décisif sur ce marché exigeant. »
— Maud Charaf, Directrice générale du HUB612
« Dylogy ambitionne d’adresser des solutions innovantes sur un segment clé de la chaîne des risques de l’industrie assurantielle, en alliant connaissance métier et nouvelles technologies. »
— Christophe Eberlé, Fondateur de Mindstone
Notes
* Exemples : traités de réassurance, études techniques, rapports financiers, déclarations de sinistres, certificats de décès…
** Jusqu’à 8 M€ d’amendes liées aux contrats en déshérence en France, 40 % d’écart technique liés à la sous-évaluation des réserves, 300 M€ de litiges liés à la clause d’interruption d’activité pendant le Covid, 5 % du chiffre d’affaires impacté par des pénalités liées aux sanctions internationales.
*** Le langage naturel désigne les langues parlées ou écrites utilisées par les humains, par opposition aux langages artificiels (programmation). Le NLP (Natural Language Processing) est une branche de l’IA dédiée à leur traitement.
À propos de Dylogy
Startup française fondée en 2023, Dylogy (ex-Novaa Tech) aide les assureurs à mieux traiter leurs documents et leurs risques, grâce à l’IA générative. Fondée par 3 ingénieurs et actuaires issus des secteurs de l’assurance et des technologies, Dylogy propose une plateforme innovante pour traiter et analyser tout type de document afin de garantir une prise de décision éclairée et un suivi proactif. Labellisée
French Tech Seed depuis 2024, Dylogy bénéficie également de la Bourse French Tech Emergence pour son engagement en Deeptech, une reconnaissance octroyée par le consortium Pouss@LYS sous l’impulsion du HUB612.
À propos de Convex Group
Convex Group est un assureur et réassureur international spécialisé dans les risques complexes, couvrant un large éventail de secteurs d'activité. L'entreprise réunit les meilleurs talents, une diversité de points de vue et l'indépendance financière d'un bilan solide pour proposer une approche nouvelle des affaires.
L'ambition du groupe est d'offrir à ses clients une alternative différente et de bâtir avec eux un véritable partenariat fondé sur l'équité, la dignité et le respect. Convex a été fondé par Stephen Catlin et Paul Brand et opère depuis Londres, les Bermudes, le Luxembourg et le New Jersey. L'entreprise bénéficie d'une note "A" (Excellent) de A.M. Best et d'une note "A-" avec perspective positive de S&P.
À propos du HUB612
Fondé en 2016, le HUB612 est un accélérateur et un fonds d’investissement, qui accompagne des startups Tech B2B pour les amener vers une croissance pérenne et durable. Filiale de la Caisse D’Épargne Rhône-Alpes, l’accélérateur se concentre sur les secteurs Fintech, InsurTech & SaaS B2B. Depuis sa création en 2016, le HUB612 a accompagné plus de 80 startups et investi dans 23 d’entre elles.
À propos de Mindstone
Single Familiy Office, fondé en 2015 par Christophe Eberlé, entrepreneur français et fondateur d'Optimind, société de conseil spécialisée dans la gestion des risques cédée à Accenture en 2023. Mindstone investit dans des entreprises alliant performance et technologie et développant des valeurs responsables et durables. Avec son approche evergreen, Mindstone s’adapte aux besoins de ses participations sur le long terme.
À propos de Lya Protect
Lya Protect ambitionne de devenir l’insurtech de référence pour accélérer la digitalisation de la distribution des produits d’assurance en France. Son logiciel CRM, Lya Courtage, optimise la gestion client, les ventes et la conformité des courtiers. Avec Lya Tech, Lya Protect propose aux gros courtiers et compagnies d’assurance des solutions de distribution sur mesure, basées sur les briques de la plateforme Lya.
| Domaine d'Application | Bénéfices Clés grâce aux Graphes de Connaissances |
| Prévention | Identifier les causes racines communes à plusieurs sinistres pour proposer des actions préventives. Détecter les causes secondaires pour limiter la propagation des dommages. |
| Tarification | Proposer des segmentations plus fines des assurés en fonction des chaînes de causes réelles. Mieux évaluer l'impact d'une exclusion de garantie (par exemple, "Exclusion de l’usure de machines"). |
| Provisionnement | Comprendre les dynamiques d'évolution des pertes et identifier les causes qui, étonnamment, ne mènent à aucun coût, pour affiner les réserves financières. |
