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5 min. de lecture —
17.07.2026

Grâce à l’intelligence artificielle, Dylogy entend transformer les dossiers sinistres des assureurs en outil d’apprentissage du risque

Rédigé par
Aurélien Couloumy

Article paru dans l'Argus de l'assurance 16 juillet 2026

Avec Claims Discover, la start-up lyonnaise propose aux (ré)assureurs une couche d’analyse agentique capable d’extraire des signaux de risque à partir de leur portefeuille de dossiers sinistres, des données jusqu’ici structurellement sous-exploitées par les outils de gestion existants.

Les équipes sinistres des (ré)assureurs et courtiers produisent chaque année des volumes considérables de documents non structurés : rapports d’expertise, correspondances juridiques, déclarations, photographies. Ces données demeurent, dans leur grande majorité, cantonnées au règlement du sinistre concerné.

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Domaine d'ApplicationBénéfices Clés grâce aux Graphes de Connaissances
PréventionIdentifier les causes racines communes à plusieurs sinistres pour proposer des actions préventives. Détecter les causes secondaires pour limiter la propagation des dommages.
TarificationProposer des segmentations plus fines des assurés en fonction des chaînes de causes réelles. Mieux évaluer l'impact d'une exclusion de garantie (par exemple, "Exclusion de l’usure de machines").
ProvisionnementComprendre les dynamiques d'évolution des pertes et identifier les causes qui, étonnamment, ne mènent à aucun coût, pour affiner les réserves financières.
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