L’exploitation des données documentaires reste l’un des principaux défis des assureurs. Pour Aurélien Couloumy, fondateur et CEO de Dylogy – société française spécialisée dans l’intelligence artificielle appliquée à l’assurance – l’IA peut accélérer la souscription, l’analyse des contrats et la compréhension des sinistres, à condition d’être intégrée avec méthode.
Les assureurs disposent de masses considérables de données. Pourquoi peinent-ils encore à exploiter efficacement les informations contenues dans leurs contrats et dossiers de sinistres ?
Le principal frein reste l’héritage technologique. Comme pour la donnée structurée, la donnée documentaire a souvent été stockée au fil des années sans véritable logique d’exploitation. Les assureurs souhaitent aujourd’hui utiliser cette information, mais ils se heurtent à des systèmes qui n’ont pas été conçus pour cela.
| Domaine d'Application | Bénéfices Clés grâce aux Graphes de Connaissances |
| Prévention | Identifier les causes racines communes à plusieurs sinistres pour proposer des actions préventives. Détecter les causes secondaires pour limiter la propagation des dommages. |
| Tarification | Proposer des segmentations plus fines des assurés en fonction des chaînes de causes réelles. Mieux évaluer l'impact d'une exclusion de garantie (par exemple, "Exclusion de l’usure de machines"). |
| Provisionnement | Comprendre les dynamiques d'évolution des pertes et identifier les causes qui, étonnamment, ne mènent à aucun coût, pour affiner les réserves financières. |
