Les risques climatiques se multiplient, la cybersécurité s'impose comme un sujet de premier plan et l'intelligence artificielle transforme déjà la manière dont les (ré)assureurs analysent leurs portefeuilles. Face à ces mutations, le secteur de l'assurance a besoin d'espaces pour comparer les approches et tester de nouveaux outils. C'est précisément la vocation du salon INNN, et Dylogy y sera présent les 4 et 5 novembre prochains.
Le salon INNN, rendez-vous de l'insurtech et de la gestion des risques
Organisé par French Assurtech et Altæ Technopole Niort Deux-Sèvres, le salon INNN réunit chaque année décideurs de l'assurance, experts technologiques et startups européennes autour d'une même question : comment innover pour gérer et prévenir les risques de demain. L'édition 2026 se tiendra à l'Espace Horizon de Niort-Chauray et rassemblera 84 stands d'exposants, plus de 110 intervenants et une quarantaine de startups et insurtechs françaises et européennes, autour des enjeux climatiques, de la cybersécurité, de l'IA, de l'évolution des attentes clients et des nouvelles mobilités.
Pourquoi Dylogy y sera
Chez Dylogy, nous développons des solutions d'IA appliquées à l'assurance et à la réassurance : Analyzer, pour l'analyse des clauses contractuelles par les souscripteurs et réassureurs, et Discover, pour l'extraction de connaissances structurées à partir de portefeuilles de sinistres non structurés. Ce sont des sujets qui trouvent naturellement leur place dans un salon consacré à l'innovation au service du risque, et nous sommes heureux d'y retrouver l'écosystème French Assurtech avec lequel nous collaborons déjà.
Venez échanger avec l'équipe
Notre équipe sera sur place les deux jours pour présenter nos produits et discuter des cas d'usage concrets de l'IA en souscription et en gestion des sinistres. L'inscription au salon est gratuite sur innn.fr.
Vous serez à Niort les 4 et 5 novembre ? Contactez-nous pour convenir d'un créneau d'échange sur place.
| Domaine d'Application | Bénéfices Clés grâce aux Graphes de Connaissances |
| Prévention | Identifier les causes racines communes à plusieurs sinistres pour proposer des actions préventives. Détecter les causes secondaires pour limiter la propagation des dommages. |
| Tarification | Proposer des segmentations plus fines des assurés en fonction des chaînes de causes réelles. Mieux évaluer l'impact d'une exclusion de garantie (par exemple, "Exclusion de l’usure de machines"). |
| Provisionnement | Comprendre les dynamiques d'évolution des pertes et identifier les causes qui, étonnamment, ne mènent à aucun coût, pour affiner les réserves financières. |
